解锁数据的力量！Atlassian Analytics 引领您走向智慧决策之路！

我们知道 Atlassian 的产品对于您的软件、IT和业务团队至关重要。您在使用我们的工具之外还依赖于其他一系列工具。所有这些应用程序都会产生大量数据，团队需要将这些数据转化为洞察，从而支持决策。

为了简化团队的数据驱动决策，去年我们宣布了 Atlassian Analytics 的测试版。此后，我们根据数百个客户的反馈对这些功能进行了微调，现在我们很高兴地宣布，Atlassian Analytics 已正式推出，并已包含在 Jira Software、Jira Service Management 和 Confluence 的 Cloud Enterprise plans 中。

Atlassian Analytics 提供以下功能：

• Atlassian Data Lake 是 Atlassian 数据在软件、业务和 IT 工作流中的唯一数据来源

• 20+个现成的仪表板模板，包括流程指标、内容采纳度和开发者生产力洞察

• 灵活的低代码/无代码能力，具备可视化查询和图表模板

• 与 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery 和其他数据库连接，使您能够整合关键的外部数据并将工作输出与结果进行映射反馈

• 易于使用，包括高级图表、查询选项、权限管理和新共享等功能

团队使用 Atlassian Analytics 可以做什么？

通过使用 Atlassian Analytics，您的团队可以全面了解开发、IT 和业务流程之间的工作流程。

• 开发团队负责人可以通过详细的仪表板，针对诸如交付时间、周期时间和吞吐量等指标，优化组织的工程速度，提高质量，并识别需要关注的问题。

• IT 运营和支持团队可以通过利用现成的仪表板，对请求管理、事故、变更和服务性能进行主动监测和解决瓶颈问题。

• 业务团队负责人可以通过将营销成果与存储在外部数据库中的销售渠道和效率相映射，优化项目的开支和效率。

了解开发组织的绩效和健康状况

• 数据≠洞察力。这就是为什么 Atlassian Analytics 引入了具有指导性评分卡的新仪表板，为开发负责人提供更好的可见性，让他们从团队级别到组织级别更全面地了解流程指标。负责人可以根据组织的实际工作自定义有关效率和绩效的洞察力。

• 团队可以在 Jira Software 的团队层面跟踪指标。现在，通过 Atlassian Analytics，您可以跨多个 Jira 项目和/或实例构建报告，报告关键指标，包括交付时间、周期时间、流程效率等等。

在接下来的几个月中，Atlassian Analytics 将与更多的 DevOps 工具链进行连接，包括涵盖 SCM、CI/CD、Feature Flagging、DevSecOps 等外部工具的数据。这将为开发团队提供 DORA 指标的报告，并能够深入分析团队间的健康和绩效。

通过获得更多来自DevOps工具链的数据，负责人将能够更好地识别问题、提高速度、提供更多价值，并为业务做出更明智的决策。

为 IT 运营和支持团队提供更丰富的洞察力

传统的 ITSM 工具只能提供 IT 运营团队的一部分情况，只能从他们的运维工具中获取洞察力。而 Atlassian Analytics 则为您提供全面的情况。通过结合开发和运维工具的数据，您的团队将获得更丰富的洞察力，以更好地决策变更和事故管理。现在，服务负责人可以在一个仪表板中查看与服务相关的所有数据，包括与服务相关的事故、相关部署、成本等等。

与 AWS 和 Snowflake 的数据库连接使我们更容易了解服务交付的实际成本。支持团队还可以创建统一视图，跟踪支持人员坐席的工作负载、解决时间、客户满意度以及与 SLA 的性能。而 IT 运营负责人可以轻松掌握业务的状态，通过仪表板跟踪业务服务的整体性能以及季度趋势。

将营销项目的效果映射到销售渠道和开支

Atlassian Analytics 允许您将 Jira Work Management、Jira Software 和 Jira Service Management 中的项目数据融合到一个整体化的项目仪表板中，以获取有关营销效果的洞察力。您的团队可以使用与常用数据库（如Snowflake）的连接器，将这些项目与销售渠道和开支信息相匹配。

营销负责人可以看到已完成、进行中和风险项目所产生的销售渠道分布，以及风险项目的销售渠道成本。

此外，通过 Atlassian Data Lake 中 Confluence 的数据，Confluence 管理员可以跟踪关键指标，以了解空间、页面等的使用情况。

这是数据互联的一部分

Atlassian Analytics 和 Atlassian Data Lake 的全面可用性是解锁您的 Atlassian 数据的全部价值的一步。现在，数据对于释放每个团队的潜力至关重要。团队的 AI 能力取决于高质量的数据，这就是为什么我们很高兴推出 Atlassian Intelligence。通过我们的内部模型和与 OpenAI 的合作，利用人工智能技术将其引入到我们完整的云产品套件中。