面对人工智能（AI）的颠覆，拥有成长心态的团队要比那些停滞不前的团队表现得更好。

似乎在一夜之间，人工智能（AI）成为一个备受关注和猜想的话题，这在很大程度上要归因于 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 这样的文本和图像生成机器人。这些新兴工具已经在颠覆知识型工作，而仅仅在十年前，这些工作还被预测不会被智能技术取代。虽然这篇文章不是 AI 写的，但在不远的将来，我们中的许多人可能会毫不犹豫地消费机器人制作的内容。

不管 AI 是否会抢走你的工作，毫无疑问，由人工智能驱动的劳动力变革正在袭来。正如技术进步的历史一直如此，从印刷术到万维网，从业者和组织将不得不做出改变，以保持竞争力。

期望与现实

研究人员长期以来一直在研究自动化对工作的影响。但他们的预测已经发生了根本性的改变，而且速度很快。

以牛津大学 (Oxford) 研究人员 2013 年发表的一篇关于未来工作的论文为例。该论文的作者认为，基于重复性、易于复制的任务的工作最有可能被自动化取代，并将“电话销售员”、“洗碗工”和“法院书记员”列为特别有风险的职业。另一方面，研究人员认为，基于“感知和操纵任务、创造性智能任务和社交智能任务”的工作最不容易被自动化取代。

麦肯锡公司 (McKinsey & Company) 最近的一项研究同样预测，到 2030 年，全球约有 8 亿工作岗位将被自动化取代，其中绝大多数在低工资、低技能领域。换句话说:由创意驱动的专业化工作是安全的。知识工作者貌似可以松一口气了。

但生成式人工智能的兴起--具体而言，就是能够从简单的提示中做出高质量的艺术和书面内容的工具--表明情况并非如此。有些研究者对此早有预见。

与其他预测相反，布鲁金斯学会 (Brookings Institution) 2019 年的一篇论文认为， “收入更高、教育程度更高”的从业者将接触到最多的人工智能--进而，随着这些高科技工具变得更广泛，前述从业者最有可能成为多余的人。这是因为人工智能擅长复制与创造力或专业知识相关的任务类型。作者写道：“编程计算机做的事情——如果是人类做的话，就会被归为“智能”，无论是计划、学习、推理、解决问题、感知还是预测”。其他研究人员可能过分强调了那些涉及这些过程的工作中人类投入的必要性。

 “很多写作都是功能性和程式化的。”纽约大学 (New York University) 计算与心理语言学实验室 (Computation and Psycholinguistics Lab) 主任、计算语言应用领域的领先研究人员 Tal Linzen 说， “例如，我不认为让法律合同或用户手册中的句子新颖和有美感特别重要。它们只需要传达正确的信息。”

但是，“正确的信息”仍然需要由有资格的人来验证。继续法律合同的例子，Linzen 预测了以下场景:“我们最终可能需要更少的人通过复制和粘贴其他合同文本来完成新的法律合同，但我们仍然需要律师来监督这一过程，并确保人工智能系统没有引入任何微妙的错误 (这些系统经常会这样)。”

甚至领导层也不能幸免于机器学习的侵袭。华盛顿公平增长中心的高级劳动力市场政策分析师 Kathryn Zickuhr 说:“一些人认为，管理职位将是最后一个被自动化的，因为它们需要太多的洞察力、决策和判断。”“但很多管理职能已经实现了自动化。许多公司已经在使用自动化或算法驱动的管理软件和服务。”

成长型思维的黄金时代

毫无疑问，人工智能将消除一些工作岗位的需求，包括高技能岗位。但这未必是件坏事。正如 Linzen 和其他人建议的那样，机械化的常规工作仍然需要有专业知识的人类监督——甚至可能会让组织更自由地去追求更大、更雄心勃勃的事业，只要他们准备好应对挑战。

人工智能的兴起可能也会成为采用“成长式思维”的组织的黄金时代，这种思维允许他们利用新技术取得竞争优势。“成长式思维”是由心理学家卡罗尔·德韦克 (Carol Dweck) 提出的，用来描述高绩效的团队和组织，他们不怕冒险，拥抱高远的目标和扩大自己技能的机会，至关重要的是，他们不执着于旧的流程和工作方式，而是热衷于尝试新的方式，使用新的工具。

这其中就包括与 AI 和平共处。

Linzen 说：“我认为像 ChatGPT 这样的  AI  工具最好被看作是写作助手。它们可能会使你更容易地创作出一段表达想法的可读段落，但作为人类，你仍然有责任编辑这段内容，以确保它表达了你想表达的想法。” 将新技术看作是完善团队工具箱的又一套工具，将更好地使组织和个人充分利用令人振奋的未来机遇。