重磅推荐：Atlassian Data Lake 和 Atlassian Analytics
2022.04.07过去的几年里，工作场所发生了巨大的变化。组织和团队在为客户、投资者和员工产出正确结果的同时，不得不从办公室工作转移到远程工作，再转移到混合工作。这一切并不容易。我们的研究表明，只有17%的团队是健康的，鉴于 Atlassian 的使命是帮助每个团队释放潜力，我们愿意提供帮助。
为了帮助团队以不同的方式共同工作，我们正在投资 Atlassian 平台——一个跨应用程序的通用技术基础，它将团队连接起来，同时允许他们使用自己选择的工具工作。Atlassian 平台允许工作在各种工具和团队之间无缝流动，将日常流程自动化，让团队能够专注于重要的事情，并利用数据驱动的洞察更快地做出更好的决策。
今天，我们兴奋地宣布 Atlassian 平台的两项新功能——Atlassian Data Lake 和 Atlassian Analytics。这两项功能可以帮助组织中的每个人，从领导者到终端用户，都能灵活地访问我们产品中的所有数据。
Atlassian Data Lake：在一个可查询的地方获取来自 Atlassian 应用组合的数据
Atlassian 产品是管理所有团队工作的至关重要的系统，因此，其所包含的数据要为团队速度、资源分配和投资回报等关键决策提供信息。在过去，我们提供了相关的数据和产品的仪表板，以帮助团队获得这些信息。然而，对于大多数团队来说，构建自定义报告并不容易，也不快速。因为他们必须使用 API 和脚本提取数据。此外，确实没有一种简单的方法来分析跨产品或跨实例的数据。
这就是 Atlassian Data Lake 的作用。它包含跨产品和跨实例的数据，便于使用预建模和对丰富的字段进行分析，从而加快洞察的生成。Atlassian Data Lake 建立在企业级可信任的 Atlassian 平台上，以确保隐私和安全。
在推出时，Atlassian Data Lake 将包括来自 Jira Software 和 Jira Service Management 的数据，但我们正在努力将所有 Atlassian 产品的所有数据都纳入其中。我们相信，客户放入在任何产品中的数据都属于他们自己，我们希望以一种简单、强大的方式实现全面的访问。
Atlassian Analytics：通过 SQL 或无代码的灵活方式来访问和可视化你的数据
每个团队都有自己独特的工作方式，而 Atlassian 产品提供了更多的灵活性来促进这种独特性。我们以同样的理念来处理 Atlassian Data Lake 中的数据访问问题。利用 Chartio (我们去年收购的基于云的可视化和分析解决方案)的技术，我们建立了 Atlassian Analytics——一个简单的、灵活的枢纽，它与 Atlassian Data Lake 无缝连接，允许用户以各种方式访问数据。
以下是 Atlassian Analytics 利用 Data Lake 提供洞察的一些方法：
开箱即用的交互式仪表板，提供跨项目和跨产品的工作流程概览。例如，通过流程指标仪表板，领导者可以跨不同的价值流获得对上市时间、瓶颈、障碍和团队负载的端到端可见性。他们甚至可以挖掘项目级数据以获得更深入的洞察。
SQL 可视化，允许用户自定义他们的仪表板和图表，并能够直接对 Atlassian Data Lake 运行 SQL 查询。
无代码可视化，对于希望快速构建报表而不使用 SQL 的团队和用户来说，Visual SQL 的无代码可视化是一种探索数据和创建图表的无代码方式。例如，团队可以将 Jira Software 分配给他们的关于故事和问题的数据引入进来，并将其与来自 Jira Service Management 的任何更改请求或事件一起可视化，以评估他们应该优先处理的内容。他们可以在他们喜欢的任何类型的图表中可视化这些数据，并通过直接在图表上发表评论将正确的人带入对话，这样就可以在没有上下文切换的情况下做出决定。通过快照按钮，团队还可以返回到前一周的图表和数据，以比较和了解趋势。
融合其他来源的数据。来自 Atlassian 产品的数据只有在与其他关键业务数据源相结合时才会变得更强大。例如，您可以创建一个报告，将 Snowflake 的收入增长与 Jira Software 的工程输出进行对比，将新功能如何影响增长目标直观显示出来。
即将推出——直接连接到外部商业智能（BI）工具。最后，我们知道很多团队希望继续使用他们喜欢的 BI 工具，比如 Tableau 或 Microsoft Power BI。很快，我们将提供将 Atlassian Data Lake 与这些以及其他 BI 工具连接的功能。
设想一下，在未来，每个团队都能得到关于如何提高速度的量身定制的建议，每个领导者都能了解如何改善整个团队的运行状况，从而更敏捷地完成工作，让团队充分释放潜力！这是我们的终极愿景，借助 Atlassian Analytics 和 Data Lake，我们正在为实现这一目标而夯实基础。