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释放每个团队的潜力:使用最前沿的 AI 来变革您的组织

2024.08.06

2023 年,Atlassian 推出 Atlassian Intelligence,这是一个功能强大的团队协作增强工具,托管在其高级和企业级 Cloud 云平台上。秉承 Atlassian “释放每个团队的潜力” 的使命,Atlassian Intelligence 利用道德人工智能模型来加速组织的现有能力。通过人与人工智能的协作,用户可以将繁琐、重复性的任务卸载,专注于他们实际的技能组合并执行更有影响力的工作。

Atlassian Intelligence 通过以下方式释放每个团队的潜力:

  • 在生产力应用程序中集成人工智能

  • 组织采用人工智能来提高其所能达到的成就

  • 颠覆性的创新

团队一直在使用 Atlassian Intelligence 来:

  • 提高个人工作效率

  • 增强团队能力

  • 挖掘组织数      

我们将通过查看 Atlassian Intelligence 的最新功能来探索人工智能与人类协作的变革性力量:从自然语言到 JQL 处理、智能体到人工智能摘要、编辑器中的生成式人工智能等等。

实践中的 Atlassian Intelligence  

目前,利用 Atlassian Intelligence 的 Atlassian 客户报告平均每周节省超过 45 分钟的时间。近 80% 的用户表示通过人工智能搜索功能节省了大量时间。这转化为可累积的节省时间,团队可以利用这些时间进行更主动和更具战略意义的工作,以推动组织向前发展。

例如,博彩业巨头 FanDuel 利用 Atlassian Intelligence 将需要人工干预的支持工单减少了 85%。Hi-Fi 音频巨头 Sonos 报告称,通过 Atlassian Intelligence,它能够简化文档并缩短审核时间,从而显着提高项目效率。通过减少繁琐任务的时间,团队可以专注于处理特殊票务并改善服务交付。

安全地加速团队

为了始终如一地实现这些结果,Atlassian Intelligence 集成了产品级启用、安全控制和使用监控。管理员可以轻松控制 AI,使其仅提取组织授予的相应数据。因此,团队只能访问他们需要的信息,绝不会接触到任何机密内容。

目前,人工智能可能看起来像一个有争议的流行词。但是,Atlassian Intelligence 的设计遵循了其负责任的科技原则。这反映了 Atlassian 对其客户、合作伙伴和社区的承诺,绝不会被  忽视。

Atlassian Intelligence 体验

Atlassian Intelligence 集成于整个 Atlassian Cloud 云平台并构建于 Atlassian 的通用数据模型“团队协作图”之上,它可以连接公司套件(包括 SaaS 应用)中的各个团队。

以下功能(部分功能现已上线,部分即将推出)展示了 Atlassian Cloud 用户如何利用人与人工智能协作的力量来改善团队的日常工作、加快服务交付并释放创新时间。

编辑器中的生成式人工智能  

在当今快节奏的工作环境下,人们需要用更少的时间产出更多成果。Atlassian 的生成式人工智能编辑器将通过提供建议来帮助用户提高写作水平。在写作提示中,用户很快就能引用其他 Confluence 页面或工单中的内容,让人工智能能够提取上下文信息并提供准确的建议。

此功能现  已在 Jira、Jira Service Management、Bi  tbucket 和 Trello 中可用,并  即将登陆 Jira Product Discovery。它可  以让团队直接在这些应用中快速编写拉取请求、摘要、发布说明和其他文档。

人工智能摘要和页面快速更新

在任何 Confluence 页面上快速获取正在进行工作的最新上下文。了解最新的更改、待办事项和相关评论。没有人喜欢阅读长达 20 分钟的 Confluence 页面,但有了人工智能生成的摘要,阅读这些页面就不再让人望而生畏。人工智能摘要也适用于 Jir  a 和 Jira Service Management,  可以总结问题评论历史和描述,以便让利益相关者快速了解情况。

 智能链接中的人工智能摘要

通过智能链接中的人工智能摘要,用户只需将光标悬停在链接上就可以总结资产。即使是链接到 Google Docs 的内容,也可以在悬停的小窗口中进行摘要。这可以帮助项目经理、营销经理、内容负责人等更快地建立项目。

人工智能工作分解 (测试版)

在项目规划中,耗时最长的一项任务之一就是将史诗级任务或项目分解成多个工作项。有了人工智能工作分解,用户只需按一下按钮就可以完成这项工作。它将审查描述以及链接的 Confluence 页面以获取上下文,然后建议相关的子任务。您可以根据需要修改这些建议,然后单击创建它们。

 即将推出:Loom 人工智能工作流

如果有一种方法可以自动优化实时交互并促进异步沟通和协作,那会怎么样?用户甚至不必是视频编辑高手。用户可以录制自己讲解指南、Bug 报告和其他主题的视频,人工智能会将视频转录成文字并将其分解成 Confluence 页面上的可操作步骤。这意味着更少的时间报告错误,更多的时间修复错误。

即将推出:白板中的 AI

在头脑风暴或研讨会中,团队不必再指定专人做笔记。利用 AI 提示,团队可以从   Jira Product Discovery 创意  、Confluence 页面、Jira 问题等来源提取数据,并在白板上生成便签条。

即将推出:AI 内容转换

头脑风暴结束后,团队无需进行冗长的手动撰写,即可将白板内容转换为 Confluence 页面。只需点击按钮,团队就可以将复杂的便签板整理成清晰可操作的 C  onfluence 页面。

即将推出:AI 问题优化器

如何确保头脑风暴后的需求得到正确表述?一旦计划被列入 Jira 问题中,团队和职能部门之间很容易因为来回沟通而浪费时间。编辑器中的生成式 AI 会提示审查并简化您的问题,通过重组、重写内容或提示您额外的澄清问题来进行优化。

即将推出:AI 相关资源

通过 AI 相关资源功能,您的团队可以花更少的时间寻找相关信息。团队需要跨越各种工具,从设计到文档和电子表格,使得信息分散在各个资源中。通过提供与问题相关的关键信息,团队可以节省了解情况的时间。

AI 智能体

如今的服务团队经常会发现自己被大量重复的工单所困扰,其中许多问题可以通过现有文档来解决。被工单淹没意味着团队花更少的时间处理需要人工干预的重要工单。AI 智能体通过自动回复常见问题和评论,帮助团队从这些繁琐的任务中解放出来。

AI 智能体意图(现  已登陆 Slack,帮助中心测试版)

通过定制的对话流程将重复性任务转移到 AI 处理,让技术支持人员腾出时间专注于更有意义的工作。AI 答案还可以利用 Atlassian Intelligence 的生成式 AI 功能,通过扫描您的知识库为寻求帮助者生成回复,从而协助支持团队。

开启组织变革  

 Jira Service Management:AIOps

值班人员的工作可能会很艰难,尤其是被一连串警报惊醒的时候。借助 AIOps,您可以利用人工智能驱动的警报分组来加速事件检测,并利用智能事后回顾 (PIR) 来防止未来事件发生。借助人工智能,您可以轻松地帮助运维团队简化工作流程,更好地检测、解决和预防事件。

人工智能驱动的图表见解

让数据驱动型洞察更容易获取是赋能团队的一种方式。通过人工智能驱动的图表见解,团队可以查看 Atlassian Analytics 仪表板,只需点击一个按钮,即可快速获得摘要、趋势评论以及使数据更具可操作性的建议。

搜索的重要性

当您搜索信息(例如新食谱或您最喜欢的专辑的鼓手是谁)时,通过日常网络浏览器访问这些数据非常容易。遗憾的是,在整个企业中查找资产(例如关键电子表格或最新版本的设计)通常是另一回事。

根据 Gartner 的一份报告,47% 的员工表示难以找到完成工作所需的正确资产。这也不是他们的错,同样的研究发现,大多数大型组织拥有超过 200 亿条信息,散布在平均超过 200 个应用程序或信息孤岛中。

更复杂的是,大多数团队拥有一组不同的权限,这意味着他们会收到不一致的结果。这会给试图启动和运行的团队带来意想不到的时间浪费。

Rovo 解决了这个问题,它通过提高搜索质量、提供个性化结果以及在用户输入过程中建议相关术语来改善搜索体验。与仅仅六个月之前相比,现在将近 25% 的搜索会在用户键入的第一个结果中找到答案。

通过引入统一搜索功能,用户可以在 Atlassian 生态系统中跨内容进行搜索。现在,用户会根据最近的搜索和访问过的文档获得个性化结果;当用户搜索新内容时,系统会在用户输入过程中提供相关术语的建议。

推出 Rovo

Rovo 基于 Atlassian 的团队协作图构建,它可以跨 Atlassian 工具和兼容的 SaaS 应用提取数据,为团队提供组织目标、知识、团队和工作状态的全貌。

通过投资前沿的搜索技术(包括语义搜索和索引),Rovo 可以理解用户在输入单词时的搜索意图。Rovo 还理解搜索并非孤立的操作,它允许用户在查找 Confluence 页面内容的同时,还可以查看相关的 Jira 问题或来自其他工具的信息。

查找

通过使用 Rovo 搜索组织中的数据,用户可以在所有兼容的工具和 SaaS 应用中获得最相关的结果。

学习

有时需要很多问题才能获得全貌。通过与 Rovo 聊天互动,用户可以连接到合适的团队并发现关键洞察力。

行动

通过 Rovo 智能体,团队可以从开箱即用或定制的人工智能智能体那里接收操作建议,从而理解复杂的任务。

人与人工智能协作的未来

赋能团队包括减少单调、重复性的任务。Atlassian Intelligence 并非旨在取代员工,而是为他们腾出更多时间进行创新。从快速搜索和数据驱动洞察力到内容摘要和写作风格建议,Atlassian 致力于提高所有团队的生产力和创造力。

使用 Atlassian Intelligence,探索可以减轻员工工作量并帮助您在整个企业范围内促进创新和数据驱动决策的功能和体验。优秀的战略必不可少,而敏捷性则是现代经济中保持竞争力的关键  

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