创新巅峰:Atlassian 被评为 2023 年 Gartner® 魔力象限™ DevOps 平台的领导者!
2023.06.12Atlassian 提供了一套集成且可扩展的 DevOps 平台,该平台将开发团队、IT 运维以及业务团队紧密相连,目的是加快开发进度,优化应用程序的健康状态,提高系统的可用性和可靠性,并能更快地创造商业价值。
如今,由于微服务的普及、自组织分布式团队的出现以及 DevOps 实践的应用,软件团队所面临的复杂性比以往任何时候都大。遗留工具和框架的存在,使得团队需要在满足市场对快速创新和价值交付的需求的同时,处理这些复杂性所带来的挑战。然而,我们从数百万 Atlassian 的客户中发现了一种超越工具选择、DevOps 模型和路线图的共性。
最优秀的团队都是同舟共济的。
我们非常荣幸地宣布,Atlassian 在 2023 年 Gartner 魔法象限的 DevOps 平台评选中,被评为领导者。
Gartner 根据执行能力和愿景的完整性,对全球 14 家 DevOps 平台提供商进行了评估。
我们坚信,此次公布在 Atlassian 于 2022 年被 Gartner 魔法象限评为 IT 服务管理平台的领导者这一殊荣的基础上,进一步提升了我们的地位。
Atlassian 为开发、IT 运维和业务团队提供了一体化、可扩展的 DevOps 平台,目的是加快开发周期,提升 DevOps 及应用程序的健康性,增加系统的正常运行时间/可靠性,并在整个技术栈中更快地交付价值。
Atlassian 的首席营收官 Cameron Deatsch 表示:“所有规模的企业都需要不断进行变革,并利用新技术为他们的客户创造价值,这需要深厚的专业知识和一个互联的工具生态系统。” “我们相信,Atlassian 在 2023 年 Gartner® 魔法象限™ 的 DevOps 平台领导者评选中得到的认可,反映出我们独特的方法以及通过加速软件交付、提升 DevOps 健康性、以及将开发和业务团队紧密结合,所提供的巨大价值。”
以下三个关键趋势正在推动各种规模的团队采用 Atlassian 的 Open DevOps 平台:
· 现代 DevOps 已经进化到不仅仅是配置文件管理、CI/CD 流水线维护以及服务 SLOs 的支持。随着越来越多的组织选择采用 DevOps 实践,而非传统的集中、命令与控制型运营方式,Atlassian 成为唯一一款能在整个软件开发生命周期——从事件管理、应用程序健康状况,到特性概念化与冲刺规划——中提供直接反馈环路的平台,以此提升工程执行速度及应用程序健康度。
· 开发者、IT 运维、产品和业务团队需要一个共享的知识流。尽管向自主的 DevOps 团队和渐进式交付转变可以加快功能交付,但组织经常会达到一个临界点——共享上下文的缺乏抵消了收益。为了让现代团队能够突破这个复杂性极限,他们需要有能力将度量、平台服务和直观的最佳实践连接起来,跨越软件开发团队、IT 运维、产品和业务团队。
· 并不存在适用于所有技术栈的解决方案。Atlassian 的可扩展 DevOps 平台提供了便捷的入门方式、DevOps 导航以及全方位解决方案的治理,同时提供了几乎适用于任何技术栈和使用场景的自定义能力,并带有成千上万的集成和预构建模板。凭借 Atlassian 的 OpenDevOps 平台,企业能够在根据独特需求和市场条件持续调整其工具链的同时,保持上下文的一致性。
Atlassian 最近推出了一系列重大创新,目标是帮助软件团队降低认知负担、提升交付速度并衡量业务影响,包括:
· 在一个统一的平台上整合各种创新点子,进行优先级排序,并共享产品规划。Jira Product Discovery 为产品团队提供了一个平台,可以捕捉并优化各种创新点子,连接商务和技术团队,并在 Jira 内部达成共识。
· 利用 Jira 中的安全模块,将 DevSecOps 原生地纳入规划。汇总软件交付架构中的安全漏洞。针对已连接的安全工具探测到的漏洞创建工作问题,并在 Jira 中展示所有漏洞上下文。
· 了解故障对开发者体验、应用健康状况和运维准备的影响。通过从 Jira Service Management 中获取故障管理和部署事件,将恢复时间 (MTTR)、应用健康状况和开发者体验与 Atlassian 的 Compass 提供的软件组件目录关联起来。
· 利用 Atlassian Analytics 获取更丰富的跨产品洞察。将所有的 DevOps 数据和流动度量集中在一处,以了解各团队如何协同工作,包括强大的 SQL 接口进行自定义数据分析,针对价值流管理、资产管理、内容管理和 DevOps 用例的开箱即用模板,以及用于连接主流第三方源数据的数据库连接器。
· 让我们一起欢迎你的新 AI 虚拟团队伙伴——Atlassian Intelligence。Atlassian Intelligence 结合了内部的人工智能模型和 OpenAI 的 AI 技术,帮助团队提升工作效率。使用 Atlassian Intelligence,用户可以在 Jira Service Management 中借助虚拟助手获得即时帮助,通过快速创建、总结和提取信息,以及在 Jira Cloud 系列产品、Confluence Cloud 或 Atlassian Analytics 中使用自然语言搜索进行复杂查询,从而迅速熟悉操作。
· 借助集中化的发布中心,让自主团队更快地进行部署。Atlassian 的全新发布中心为跨职能团队提供了一站式服务,方便他们向客户交付变更。团队可以一起定义发布需求——比如批准、合作伙伴和负责人、部署位置、功能标志进度和发布注释状态——并能轻松、准确地实时更新里程碑进度。